Hunt Institute for Botanical Documentation
A Research Division of Carnegie Mellon University

Hunt Institute Archives Text Discovery Platform

Search a large and growing portion of our online collections, including handwritten documents.
PROTOTYPE

This prototype uses state-of-the-art artificial intelligence, including a vision-language model (VLM) capable of reading handwritten documents as well as typed and printed text, to create searchable transcriptions of digitized materials in the Hunt Institute Archives. This makes it possible to search the textual contents of individual pages, including material that may not be described in the archival catalog.

Use Keyword search for specific words, names, dates, scientific names, or phrases. Try Semantic search (experimental) to describe a topic, question, or kind of material when you do not know the exact wording used in the documents.

About the AI-generated transcriptions

The transcriptions are generated automatically from page images and may contain errors, especially with difficult handwriting, unusual names, multiple languages, image-quality problems, or complex layouts. They are intended primarily as a discovery aid rather than authoritative transcriptions.

Each result provides the generated transcription and links to the original digitized material and associated archival description so that readings can be checked against the source. The transcription workflow uses AI models run locally by the Hunt Institute.

About Keyword and Semantic search

Keyword search is the default and matches the wording in the transcriptions. Results contain all your terms. Use quotes for an exact phrase. Substring matching is supported, so aceae can find plant-family names ending in -aceae.

Semantic search (experimental) is useful when you know what kind of material you are looking for but do not know the words used in the documents. It ranks transcribed passages by similarity of meaning, so relevant results may not contain the exact words in your query.

Semantic queries can be broad research topics, descriptions of activities or relationships, or natural-language questions. For example:

Semantic search is not a chatbot: a question is used as a search query, and the system returns archival passages that appear conceptually related to it rather than generating an answer or summary. Short descriptions and ordinary research questions generally work better than lists of disconnected keywords. Quotation marks have no special meaning in Semantic mode. Cross-language matching may work in some cases, but it should not be treated as translation.

Keyword and Semantic search are complementary. Keyword search lets you require particular wording; Semantic search can surface differently worded passages about the same subject. Depending on the research question, trying both can reveal different useful material.

Open a result: use the prominent page-and-transcription link to see the metadata, PDF, and full transcription. Keyword-search terms are highlighted in the transcription.

Archives Collections Database (ArchivesSpace): the Collection, Item/Folder, and Digital Object links open the corresponding archival records. Collection-level dates describe the collection as a whole, not necessarily the specific item or page.

If a PDF does not load: on the detail page, use the Digital Object link, click “Go to file” in ArchivesSpace, and navigate to the page number shown here.

Current limitations
  • Automated transcriptions can contain missing or incorrect text or unintended repetition. Difficult handwriting, image quality, unusual layouts, and multiple languages can reduce accuracy. Always consult the original page image when an exact reading matters.
  • Semantic search remains experimental. Its rankings are an additional discovery aid, not a complete or definitive set of relevant results, and highly ranked pages can sometimes be only broadly related.
  • This is an active prototype. Search coverage, transcriptions, functionality, and the interface may continue to change as additional archival material is processed and the system is improved.

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Page 6 · DO #3794 · AD334_r

Collection
Michel Adanson (1727–1806) library
Item/Folder
AD 334 ADANSON, Michel & FOUGEROUX [DE BONDAROY, Auguste-Denis] (1732– 1789) [Rapport des commissaires nommés par l’Académie pour lire et examiner] un mémoire de M. Antoine Laurent de Jussieu … intitulé Examen de la famille des Renoncules, 1773
Digital Object
DO #3794, page 6
Collection-level dates
1724–1848
Open PDF at page 6 ↗

Page transcription

Nous commissaire nommé par l'académie en 1773 et examiné un Mémoire de M. de Jussieu, après avoir comparé les rapports des plantes avec les affinités chimiques (malgré l'opinion différante qui est entre ces deux auteurs) prend la Botanique du fonds originel. D'abord il examine comment les botanistes s'y sont pris pour classer les Plantes; il remarque que les uns préfèrent le fruit, d'autres la fleur, d'autres la corolle, et d'autres les Étamens, puis en tirant leurs caractères classiques en un fait de Systeme, des espèces détaillées raisonnées, mais que ces caractères tirés ainsi d'une seule partie, qui est le plus souvent variable, ne pouvant être contenus, ce Méthodisme achetait bien l'avantage de croire parfaitement des classes, puisqu'il y en a toujours de fictives, alors qu'en perfection même qu'un certain défaut qu'ils ont pu éviter, cette réflexion met donc bien loin les Systemes les plus accrutés tels que celui de M. de Courmont et celui de M. Linné. Enfin il conclut que la considération de toutes les parties des plantes, qui en résultent que la combinaison de tous les caractères qu'elles fournissent, est la seule méthode qui puisse donner des classes naturelles, des caractères invariables et propres à faire reconnaître une plante dans tout son état; qu'un semblable ouvrage ne peut être que le fruit d'une speculation qui équivaut à celle des sciences les plus abstraites; qu'un homme d'esprit peut bien imaginer de tels systèmes, cela varie à l'infini, mais que l'ordre naturel ne sera jamais que l'ouvrage d'un botaniste conforme; dont la patience pour l'examen du plus petit détail, également le génie provenant des convenances, pour former des suites, enfin pour faire de la Botanique non une science de mémoire et de nomenclature, mais une science nouvelle qui aurait comme la géométrie; les familles naturelles ont sur tout autre méthode d'abréger et d'impliquer l'étude, en prolongeant la mémoire, en remplaçant le genre dans les caractères principaux de deux familles, de manière qu'il suffit de connaître un très petit nombre de plantes de chaque famille pour savoir exactement toute la Botanique; de découvrir leurs vertus en connaissant leurs caractères, enfin de présenter à l'imagination du moyen de combiner tout le rapport, de façon de découverte, de multiplier les connaissances, afin de perfectionner la science. Ces remarques se confirment à la plus pure philosophie, et nous devons partout dans notre famille de plantes qu'elle ont fait l'objet de nos travaux, entrons pour la recherche des affinités naturelles des végétaux, comme elles sont devenues la contingence nécessaire de leur établissement de ces mêmes familles.